Kvak, D. & Kvaková, K. Assistance system for real-time polyp detection based on convolutional neural network. Gastroenterologie a Hepatologie. ISSN 1804-803X. doi:10.48095/ccgh2021540.
Abstrakt:
Využití umělé inteligence jako pomocné detekční metody v endoskopii se v posledních letech těší stále většímu zájmu.Algoritmy strojového učení slibují zlepšení účinnosti detekce polypů a dokonce i optické lokalizace nálezů, a to vše při minimálním zaškolení endoskopisty. Praktickým cílem této studie je analyzovat software CAD (počítačem podporovaná diagnostika) Carebot pro detekci kolorektálních polypů pomocí konvoluční neuronové sítě. Navržený binární klasifikátor pro detekci polypů dosahuje přesnosti až 98 %, specifičnosti 0,99 a přesnosti 0,96 %. Současně je diskutována potřeba dostupnosti rozsáhlých klinických dat pro vývoj modelů založených na umělé inteligenci pro automatickou detekci adenomů a benigních neoplastických lézí.
