Důkazy

Enhancing Efficiency in Low-Risk Chest X-ray Reporting: A Comparative Study

Efektivní a přesné reportování rentgenových snímků hrudníku (CXR) je v radiologii zásadní, zejména pro rychlou identifikaci...

Evaluating the Performance of Deep Learning Model and Junior Radiologists

Rentgenový snímek hrudníku (CXR) je základním diagnostickým nástrojem při odhalování patologických stavů hrudníku. Přesnost interpretace...

Enhancing Diagnostic Accuracy in Fracture Identification

Detekce fraktur pomocí rentgenového snímku má zásadní význam pro účinnou léčbu pacienta. Navzdory pokroku zůstávají přehlédnuté fraktury...

Enhancing Accuracy in Breast Density Assessment using Deep Learning

Rakovina prsu je nejčastějším typem rakoviny u žen a je hlavní příčinou úmrtí na rakovinu u žen na světě. Diagnostika abnormalit...

Detecting Pulmonary Lesions in Low-Prevalence Real-World Settings

Rychlý rozvoj umělé inteligence (AI) v lékařském zobrazování přinesl vzrušující vyhlídky na zvýšení přesnosti a efektivity diagnostiky...

The Role of Artificial Intelligence in the Early Detection of Pulmonary Lesions

V posledních letech zdravotnictví prochází výraznými změnami spojených s exponenciálním růstem technologických inovací. Mezi...

Cross-Center Validation of Deep Learning Model for Musculoskeletal Fractures

Zlomeniny, které jsou často důsledkem úrazu, nadměrného zatížení nebo osteoporózy, představují diagnostický problém vzhledem...

From Image to Insight: A Review of Deep Learning Approaches for Cystic Fibrosis

Cystická fibróza (CF) je genetické onemocnění způsobené mutacemi v genu CFTR (Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator)...

Challenges and Consequences of Artificial Intelligence in Radiology

Vývoj umělé inteligence (AI) v lékařském zobrazování přináší mnoho výzev a příležitostí. AI může pomoci lékařům v diagnostice,...

Can Deep Learning Reliably Recognize Abnormality Patterns on Chest X-rays?

V této studii jsme vyvinuli algoritmus automatické detekce založený na hlubokém učení (DLAD, Carebot AI CXR) k detekci a lokalizaci...

Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center

Rentgenové snímky vykazují zvláštní omezení při detekci primárních a sekundárních nádorů a jsou náchylné k chybám...

Chest X-Ray Abnormality Detection Using Artificial Intelligence

Rentgenový snímek hrudníku (CXR) je v klinické praxi hojně využíván, ale včasné interpretaci může bránit lidský faktor nebo nedostatečné....

Fully Integrated Decision-Support System for Detection and Segmentation

Diagnostika ložisek na mamografických snímcích je považována za obtížný úkol kvůli proměnlivým velikostem a tvarům lézí...

Synthetic Data as a Tool to Combat Racial Bias in Medical AI

Asistenční nástroje na pomoc při odhalování rakoviny kůže zažívají nebývalý vzestup s dostupností robustních a přesných nástrojů modelů...

Visualizing CoatNet Predictions for Aiding Melanoma Detection

Melanom je považován za nejagresivnější formu rakoviny kůže. V současné době se hodnocení malignity provádí především invazivním...

Design and Implementation of CNN-based Assistive Diagnosis System for Covid-19

Jedním z klíčových nástrojů pro včasné odhalení a následné vyhodnocení výskytu plicních onemocnění je rentgenové vyšetření hrudníku...

Assistance System for Real-time Polyp Detection

Využití umělé inteligence jako pomocné detekční metody v endoskopii se v posledních letech těší stále většímu zájmu. Algoritmy strojového...