%20(1).png)
Černý, M., Kvak, D., Schwarz, D., Mírka, H., & Dandár, J. (2024). Role umělé inteligence včasném záchytu ložiskových změn plicního parenchymu při rentgenovém vyšetření hrudníku: zkušenosti ze dvou retrospektivních studií na české populaci. Časopis lékařů českých. ISSN 0008-7335.
Abstrakt:
V posledních letech zdravotnictví prochází výraznými změnami spojených s exponenciálním růstem technologických inovací. Mezi nejvýznamnější trendy patří využití umělé inteligence (AI). Na základě výzkumů se zvláště v oboru radiodiagnostiky ukazuje, že AI má potenciál významně zvýšit přesnost a efektivitu diagnostiky. Zaměřujeme se na možné využití umělé inteligence v rámci diagnostiky ložiskových změn plicního parenchymu, které mohou být projevem zhoubného nádoru plic, na základě skiagramu hrudníku. Ačkoliv ve srovnání s jinými metodami, především výpočetní tomografií (CT) hrudníku, vykazuje tato modalita nižší senzitivitu, vzhledem k rutinnímu provádění velmi často představuje první vyšetření, při němž jsou plicní léze zachyceny. Prezentujeme vlastní řešení založené na metodách hlubokého učení, které má za cíl zvýšit záchyt plicních lézí především v časných fázích onemocnění. Následně uvádíme výsledky našich předchozích původních prací, které validují navržený model ve dvou odlišných klinických prostředích: v prostředí spádové nemocnice s nízkou prevalencí nálezů a v prostředí specializovaného onkologického centra.
